ATLAS.ti permite extraer, categorizar, y entrelazar segmentos de datos de una gran variedad y volumen de fuentes documentales. En base a su análisis, el programa apoya en el descubrimiento de patrones y contraste de hipótesis. Con numerosas funciones de salida de datos y herramientas para el trabajo en equipo, el análisis resulta fácilmente accesible para cualquier usuario.
Los datos fuente pueden comprender documentos textuales (como entrevistas, artículos, informes); imágenes (fotografías, capturas de pantallas, diagramas); grabaciones de audio (entrevistas, emisiones de radio, música); fragmentos de video (material audiovisual); archivos PDF (artículos, folletos, informes), e incluso datos georeferenciados (datos de localización empleando Google Earth).
Una vez que asignemos un archivo de datos al proyecto, se convierte en un Documento Primario que representa y contiene información adicional sobre su homólogo original (por ejemplo el archivo de datos asignado). Las rutas a los datos se guardan como parte del proyecto.
Una vez que los diferentes documentos hayan sido asignados, el trabajo real puede empezar. En la mayoría de los casos, en las fases iniciales de un proyecto se desarrolla la codificación de diferentes fuentes de datos.
En su apuntalamiento conceptual, ATLAS.ti se ha basado en lo que pudiera llamarse un antiguo “paradigma de papel y lápiz”. El interfaz de usuario así se ha diseñado y muchos de sus procesos se basan en esta analogía (y de este modo se puede entender mejor).
